[Arduino] Webduino smart 開箱

在Mopcon 2016 參加活動獲得的Webduino smart，

總算有時間來開箱一下，先截取一段官網對它的簡介：

Webduino Smart 是 2016 年推出的物聯網開發板，有別於過去馬克 1 號和 Fly 需要搭配 Arduino 才能運作，Smart 可以自行獨立運作，同時也具備連上網際網路 ( Internet ) 和透過區域網路 ( WebSocket ) 操控的能力，相信更能有效地應用在物聯網的開發和各種創意上！

資料來源：

https://webduino.io/tutorials/smart-01-information.html

來看一下照片 ：

正面，除了接腳外有一個光敏電阻跟一個3色LED，以及USB接頭，一個Button。

背面

一塊塊ESP8266

贈品

USB轉Micro USB接頭、溫溼度感測器、小麵包板、蜂鳴器、杜邦線、LED紅和綠各1

初始化設定

(1)插上USB供電後開始閃爍紅色LED，過了幾秒後，紅燈會亮起，

    停止閃爍（表示還沒接到Internet，這正常的）。

(2)接下來掃描一下Wi-Fi，會看一下個SmartXX (XX為數字）

(2)連接SmartXX，預設密碼為12345678 ，切換SSID到SmartXX時，

會稍微久一點，稍等一下喔。

(3)在瀏覽器輸入192.168.4.1(官方建議用chrome) ，會出現以下畫面

輸入我上網的SSID及密碼，順便改一下我喜歡的Device ID

按下SUBMIT，顯示Save OK以及相關設定資訊

(4)拔下USB重插，此時注意一下你的Wi-Fi清單，你會發現SSID變成

Smart_xxx.xxx.xxx.xxx，你家裡的Wi-Fi分派給它的IP

(5）接下來我們來更新Firmware吧，首先，拔電，然候在上電後，紅色LED熌爍其間，立刻按下USB旁邊的按鈕不要放，綠燈會先亮一下，直到藍燈閃爍，接下來等待綠燈熌爍結束，代表更新完成。

(6)再次把SSID切換到smart_xxx.xxx.xxx.xx，然候輸入192.168.4.1，你會發現，網頁長的

不太一樣了，Device ID變成固定的，Ver也變成3.1.0_1123b。

(7)輸入http://blockly.webduino.io/ 前往Webduino Blockly 編輯器 ，這裡注意一件事，

不要連接到https開頭的Webduino Blockly 編輯器，這塊開發版在目前尚不支援HTTPS。

(8)點選開發版，選擇Smart

接下來輸入IP

IP可以從SSID清單中得知

(9)在「元件模組」中，找到三色共陰LED

(10)在三色LED中，找到「設定顏色」

(11)完整流程長這樣

接下來按下最右邊的執行程式

此時你的Webduino smart 會亮起紅色( 背後的藍光是Wi-Fi Module的燈）

(12)換個顏色看看

先按下最右邊綠色的停止

再按下執行程式



變色了

注意一件事情，如果你要用這塊webuino smart，在你使用積木寫程式的當下，你的電腦

必須和webduino smart在同一個網段。


參考資料：

https://webduino.io/tutorials/smart-02-setup.html

「R」清除Console

輸入以下內容，就可以清除R Console

cat("\014")  

參考來源：

http://stackoverflow.com/questions/14260340/function-to-clear-the-console-in-r

「R」產生序列

產生1到10的序列

> s1<-1:10 
> s1
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 

產生一個1到10，間隔為0.5的序列，透過seq函數

> seq(1,10,0.5)
 [1]  1.0  1.5  2.0  2.5  3.0  3.5  4.0  4.5  5.0  5.5  6.0  6.5  7.0
[14]  7.5  8.0  8.5  9.0  9.5 10.0
> 

產生一個指定數值的序列

> s3<-c(1,3,5)
> s3
[1] 1 3 5

產生重數值n，長度為M的序列，例如長度為10的序列，數頭全是1

 s3<-rep(1,10)
> s3
 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

rep也可以用來產生文字序列

> s3<-rep("G",10)
> s3
 [1] "G" "G" "G" "G" "G" "G" "G" "G" "G" "G"
> 

產生1到3之後是1到5的序列

sequence(c(3,5))
[1] 1 2 3 1 2 3 4 5
> 

產生長態分佈的隨機序列 ，例如數量30 ，平均值是0，標準差是1

 x<-rnorm(30,0,1)
> x
 [1] -2.2447060  1.0549524 -1.7044151  1.1469852  0.8830696  0.2083887
 [7]  0.8823955 -0.3976464 -0.5160780 -0.2907971  0.5140308 -0.6649935
[13] -0.5326976  2.1889057 -0.7649715 -1.6466003  0.6508996  1.9326675
[19] -1.0017353 -1.6557282 -1.3326705  1.1465761 -0.5932746 -0.3203247
[25] -1.0050817  0.1538962 -0.6863622 -0.4410272  1.6623734  0.4446147

透過hist(x)畫出上述的序列的直方圖

probability density （常態分布的機密度函數）

常態分布的機率密度函數均值為${\displaystyle \mu }$ 變異數為${\displaystyle \sigma ^{2}}$ (或標準差${\displaystyle \sigma }$)是高斯函數的一個實例：

如果一個隨機變量${\displaystyle X}$服從這個分布，我們寫作 ${\displaystyle X}$ ~ ${\displaystyle N(\mu ,\sigma ^{2})}$. 如果${\displaystyle \mu =0}$並且${\displaystyle \sigma =1}$，這個分布被稱為標準常態分佈，這個分布能夠簡化為

以上資料取自維基百科

> dnorm(0)
[1] 0.3989423
> dnorm(1)
[1] 0.2419707
> dnorm(2)
[1] 0.05399097
> dnorm(3)
[1] 0.004431848
> dnorm(4)
[1] 0.0001338302
> dnorm(5)
[1] 1.48672e-06

用Excel公式表示則如下

=1/SQRT(2*PI())*exp(-(X^2)/2)

畫出圖形

 curve(dnorm,-6,6)

cumulative probability function （累積分佈函數）

累積分布函數是指隨機變數${\displaystyle X}$小於或等於${\displaystyle x}$的機率，小於或等於的所有機率總和。

用機率密度函數表示為

常態分布的累積分布函數能夠由一個叫做誤差函數的特殊函數表示

$$

標準常態分布的累積分布函數習慣上記為，它僅僅是指， 時的值，

將一般常態分布用誤差函數表示的公式簡化，可得：

以上資料取自維基百科

我們來產出 -6～6的累積分布函數

> x<--6:6
> pnorm(x)
 [1] 9.865876e-10 2.866516e-07 3.167124e-05 1.349898e-03 2.275013e-02
 [6] 1.586553e-01 5.000000e-01 8.413447e-01 9.772499e-01 9.986501e-01
[11] 9.999683e-01 9.999997e-01 1.000000e+00

你可以發現是愈來愈大，直到累加至1為止

畫張圖出來

curve(pnorm,-6,6)

用excel的話是NORMDIST (x, mu, sigma, cumulative) 

EX：NORMDIST(x,0,1,TRUE)。



The value of quantile

qnorm這個函數是用取得上述pnorm(x)的x值，例如

> pnorm(0)
[1] 0.5
> qnorm(0.5)
[1] 0

參考資料：

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83

「R」用quantmod來捉台G店股票資料

首先安裝一下quantmod套件

 install.packages("quantmod")  

接下來載入套件

 library("quantmod")  

接下來呼叫Yahoo Finance API 來取得台G店（2330）股票資訊，並存入tw2330變數中

 tw2330 = getSymbols("2330.TW", auto.assign=FALSE)  

把結果用圖示輸出 ，chartSeries 是quantmod套件所提供的繪圖函式，由於它本身

的底預設是黑色的，所以才要輸入theme=chartThem("white")換成白底

  chartSeries(tw2330, theme=chartTheme("white"))  

參考資料：

Create Financial Charts
http://www.quantmod.com/documentation/chartSeries.html

RStudio上安裝 Quantmod套件抓股票資料

http://white5168.blogspot.tw/2015/08/rstudio-quantmod.html#.WDhoCqJ94cY

一次使用R語言做回測：六分鐘，就上手!

http://www.bituzi.com/2014/12/Rbacktest6mins.html