> s1<-1:10 > s1 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >
產生一個1到10,間隔為0.5的序列,透過seq函數
> seq(1,10,0.5) [1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 [14] 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 >
產生一個指定數值的序列
> s3<-c(1,3,5) > s3 [1] 1 3 5
產生重數值n,長度為M的序列,例如長度為10的序列,數頭全是1
s3<-rep(1,10) > s3 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
rep也可以用來產生文字序列
> s3<-rep("G",10) > s3 [1] "G" "G" "G" "G" "G" "G" "G" "G" "G" "G" >
產生1到3之後是1到5的序列
sequence(c(3,5)) [1] 1 2 3 1 2 3 4 5 >
產生長態分佈的隨機序列 ,例如數量30 ,平均值是0,標準差是1
x<-rnorm(30,0,1) > x [1] -2.2447060 1.0549524 -1.7044151 1.1469852 0.8830696 0.2083887 [7] 0.8823955 -0.3976464 -0.5160780 -0.2907971 0.5140308 -0.6649935 [13] -0.5326976 2.1889057 -0.7649715 -1.6466003 0.6508996 1.9326675 [19] -1.0017353 -1.6557282 -1.3326705 1.1465761 -0.5932746 -0.3203247 [25] -1.0050817 0.1538962 -0.6863622 -0.4410272 1.6623734 0.4446147
透過hist(x)畫出上述的序列的直方圖
probability density (常態分布的機密度函數)
常態分布的機率密度函數均值為 變異數為 (或標準差)是高斯函數的一個實例:
如果一個隨機變量服從這個分布,我們寫作 ~ . 如果並且,這個分布被稱為標準常態分佈,這個分布能夠簡化為
以上資料取自維基百科
> dnorm(0) [1] 0.3989423 > dnorm(1) [1] 0.2419707 > dnorm(2) [1] 0.05399097 > dnorm(3) [1] 0.004431848 > dnorm(4) [1] 0.0001338302 > dnorm(5) [1] 1.48672e-06
用Excel公式表示則如下
=1/SQRT(2*PI())*exp(-(X^2)/2)
畫出圖形
curve(dnorm,-6,6)
cumulative probability function (累積分佈函數)
累積分布函數是指隨機變數小於或等於的機率,小於或等於的所有機率總和。
用機率密度函數表示為
常態分布的累積分布函數能夠由一個叫做誤差函數的特殊函數表示
將一般常態分布用誤差函數表示的公式簡化,可得:
以上資料取自維基百科
我們來產出 -6~6的累積分布函數
你可以發現是愈來愈大,直到累加至1為止
畫張圖出來
用excel的話是NORMDIST (x, mu, sigma, cumulative)
EX:NORMDIST(x,0,1,TRUE)。
The value of quantile
常態分布的累積分布函數能夠由一個叫做誤差函數的特殊函數表示
標準常態分布的累積分布函數習慣上記為,它僅僅是指, 時的值,
將一般常態分布用誤差函數表示的公式簡化,可得:
以上資料取自維基百科
我們來產出 -6~6的累積分布函數
> x<--6:6 > pnorm(x) [1] 9.865876e-10 2.866516e-07 3.167124e-05 1.349898e-03 2.275013e-02 [6] 1.586553e-01 5.000000e-01 8.413447e-01 9.772499e-01 9.986501e-01 [11] 9.999683e-01 9.999997e-01 1.000000e+00
你可以發現是愈來愈大,直到累加至1為止
畫張圖出來
curve(pnorm,-6,6)
用excel的話是NORMDIST (x, mu, sigma, cumulative)
EX:NORMDIST(x,0,1,TRUE)。
The value of quantile
qnorm這個函數是用取得上述pnorm(x)的x值,例如
> pnorm(0) [1] 0.5 > qnorm(0.5) [1] 0
參考資料:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83
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